基于第三方物流的家具配送开放式车辆路径问题

为了降低家具配送成本,提高物流效率,基于第三方物流配送模式,构建了以总行驶距离最短和车辆数最少为最优目标的开放式车辆路径问题(open vehicle routing problem,OVRP)数学模型,并设计了一个改进的两阶段禁忌搜索算法进行求解,第1阶段求解包含所有客户的TSP(traveling salesman problem)路径来作为第2阶段划分OVRP路径的基础.设计了一个随机动态禁忌表,并将"邻域算子编号"和"邻域交换点对"同时作为禁忌对象,避免了过度禁忌的情况.另外,对5个邻域算子进行了测试,表明采用由点交换、分序点插入、点逆序和前点前向插入这4个算子组成的多邻域结构体效果最佳.经算例测试和文献对比,验证了设计算法的有效性,采用第三方物流配送比自营物流配送更节省成本.     

攀西钒钛磁铁矿尾矿制备储水泡沫陶瓷的研究

以攀西钒钛磁铁尾矿和废玻璃为主要原料通过高温烧结法制备储水泡沫陶瓷，研究原料配比和发泡剂（SiC）添加量对材料性能的影响。结果表明:随着钒钛磁铁矿尾矿含量的增加，材料的体积密度及抗压强度逐渐增大，平均气孔孔径逐渐减小；当尾矿添加量为50 wt%，材料的体积吸水率出现极值。当SiC添加量为0.3 wt%，材料内部气孔分布均匀，平均孔径约为2.93 mm。最终以50.0 wt%的钒钛磁铁矿尾矿和50.0 wt%的废玻璃为原料，外加3.0 wt%的石英，0.3 wt%的SiC，3.0 wt%的Na3PO4，在1040℃下制得性能最优的储水泡沫陶瓷，材料的体积密度为0.26 g/cm-3、体积吸水率为56.5%和抗压强度为0.68 MPa。采用SEM、XRD等检测手段研究材料的微观形貌及物相组成，结果表明储水泡沫陶瓷内部由三维立体结构组成，有利于储存水分；材料主要物相包括硅灰石、长石、透辉石和钛铁矿。      

采煤工作面煤层注水参数试验研究

通过在6198采煤工作面现场施工煤层注水钻孔采取煤样,实验室试验注水钻孔水压力分布、煤样含水率变化,得到了工作面煤层注水影响半径等技术参数,为采煤工作面煤层注水提供了一定的参考依据。     

自适应SA-PSO优化的威布尔混合分布参数估计方法及应用

针对采用传统参数估计方法得到的模型拟合误差较大的问题，建立多重威布尔混合分布参数估计的非线性最小二乘模型，并提出基于模拟退火（SA）思想的自适应粒子群（PSO）算法进行求解。在PSO算法优化过程中，采用自适应方法调整惯性权重和加速因子，加快其收敛速度；引入模拟退火机制，根据Metropolis准则确定最优粒子的取舍，改善其全局搜索能力。将该方法应用到某型柴油机喷油器失效分布的参数估计中，并与图解法、基于Levenberg-Marquardt的非线性最小二乘法、标准PSO算法、自适应PSO算法求解的结果进行比较，分析所提方法的优化性能及精度。结果表明，该方法能够有效提高多重威布尔混合分布模型参数估计的精度和效率。     

链条炉运行参数对燃烧及NOx排放的影响

通过数值模拟的方法研究了过量空气系数、配风方式、空气预热温度和炉排转速等运行参数对床层燃烧和氮氧化物排放特性的影响。研究结果表明:过量空气系数增大可加快床层整体反应速率,缩短反应区长度,增大床层表面氮氧化物质量浓度;合理推迟配风有利于扩展反应区整体长度,充分利用整个炉排;适当降低炉排转速有利于提高煤着火及前期反应速率,稍缩短总体反应区间;提高空气预热温度有利于煤着火和前期反应速率的提高,且有利于煤的燃尽。     

A novel methodology for evaluating wear behavior of rubber composites under combination of sliding and rolling conditions

The wear behavior of tire tread rubber composites has attracted widespread attention of researcher duo to its serious environmental pollution and high frequency of occurrence for a long time. Herein, a new test method is developed, an improved Akron friction testing machine on a laboratory scale was utilized to estimate the wear loss and mechanism of the rubber composites under rolling and sliding coupling condition. The results indicated that the wear loss quickly increases with the increase of the relative sliding velocity. The main wear mechanism, including adhesive, thermofatigue, tear and curl wear, was governed by the thermal deposition of the worn surface. Scanning electron microscope analysis showed thermal decomposition tear region gradually expanded on the worn surface by increasing relative sliding velocity. The heat distribution numerical analysis supported the experimental results, which confirmed that the heat distribution of the worn surface is entirely consistent with the distribution of the thermal decomposition tear region.     

基于改进正弦余弦算法的无线传感器节点部署优化

为了提高无线传感器网络（WSN）的性能，提出了一种基于改进正弦余弦算法（ESCA）的节点部署优化方法。首先，引入双曲正弦调节因子和动态余弦波权重系数，以平衡算法的全局探索与局部开发能力；然后，提出了一种基于拉普拉斯和高斯分布的变异策略，避免算法陷入局部最优。对于基准函数的优化实验结果表明，ESCA相比引力搜索算法、鲸鱼优化算法、基本正弦余弦算法（SCA）及其改进算法具有更高的收敛精度和收敛速度。最后，将ESCA应用于WSN节点部署优化，结果表明其优化覆盖率相比改进粒子群优化算法、外推人工蜂群算法、改进灰狼优化算法和自适应混沌量子粒子群算法分别提高了1.55个百分点、7.72个百分点、2.99个百分点和7.63个百分点，用更少节点便可达到相同目标精度。     

超级计算机网络引导技术研究与分析

针对超级计算机系统中网络引导时间开销大的问题，提出网络引导分布算法是影响网络引导性能的主要因素之一，是优化网络引导性能的主要方向的观点。首先，分析了影响大规模网络引导性能的主要因素；其次，结合一种典型超级计算机系统，分析了超节点循环分布算法（SCDA）和插件循环分布算法（BCDA）的网络引导数据流拓扑结构；最后，量化分析了这两种算法对各个网络路径段的压力和可获得的网络性能，发现BCDA性能是SCDA性能的1~20倍。通过理论分析和模型推导发现，在计算节点和引导服务器之间使用更细粒度的映射算法可以在引导部分资源时使用尽量多的引导服务器，减少对局部网络资源的过早竞争，提升网络引导性能。     

Statistics of ceramic strength: Use ordinary Weibull distribution function or Weibull statistical fracture theory?

“Weibull statistics” for strength distribution analysis refers to either the ordinary Weibull distribution function or the Weibull statistical fracture theory. The ordinary Weibull distribution function is an empirical distribution function on an equal footing with other type of classical empirical distributions such as normal and log-normal distributions for fitting the statistical data of various random variables nonexclusive to materials strength. It has no explicit physical meaning and cannot be used for size scaling and prediction of strength. The Weibull statistical fracture theory is a weakest-link statistical fracture model for a solid with the strength distribution of an elemental volume being described by the ordinary Weibull distribution function. It has the capability of size scaling and prediction of strength for specimens with different geometries and different loading modes. The three-parameter Weibull statistical fracture theory in uniaxial flexure of prismatic beams is reformulated and validated by both numerical and real strength experiments of different ceramics.